①海外新用户注册与提问率
用户激活分析：拆首日 / 非首日，再下拆来源渠道、版本、系统语言
数据分析 Agent · Agent 框架
让每个数字，
都经得起追问
把一个模糊的业务问题，收束成可信、可追溯的答案——也是我对 Agent 的理解。
它是什么
一个运行在飞书里的数据分析 Agent
用户提出问题后，它会自己寻找口径和数据、调用查询与计算工具、验证结果，并把结论和完整报告重新交付到飞书。
任务执行链路
一次完整任务如何执行
从自然语言问题，到数据分析、报告验证与飞书交付：证据不足就修改查询、脚本或参数后继续；停止条件是口径明确、数据通过校验、报告可交付。
真实使用
已经嵌入我产品实习的日常工作流，这是三次真实使用
②海外连接器用户使用分析
功能上线跟踪：转化漏斗、留存对比、对话 query 三个子问题一次交付
③Figma 需求用户的任务意图
用户需求挖掘：从 30 天 query 样本剔除模板与噪声，聚成五类真实需求
